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车牌识别算法是车牌识别系统的基础,对图像进行采集,然后从车牌纹理出发,应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型,结合投影法提取车牌区域,停车场广告道闸价格,再将字符进行分割和识别,后输出结果。

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采用网络高清摄像机,加强车牌识别的宽度与深度。可更清晰的识别到高清的车牌识别。

其主要特点如下:

1.识别系统对环境的依赖性降低

实现全天候车牌识别正确率大于98%。

2.采用TCP/IP网络摄像机机数据传输、加强摄像机的摄取图像清晰度、增强车牌识别的准确性。

3.基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

4.可识别的号牌宽度为70个像素

5.适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

6.适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

7.实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。

8.工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。

9.无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。

10.具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力

11.软件采用高清车牌识别软件架构。方便用户操作使用。


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