车牌自动识别系统是一种基于计算机视觉和人工智能技术的系统，其建造过程主要包括以下几个步骤：
1. **数据采集**：首先，需要在各种环境条件下安装高清晰度摄像头，车辆经过时的车牌图像。
2. **图像预处理**：对采集的图片进行去噪、增强对比度、矫正角度等操作，确保车牌区域清晰可见。
3. **车牌定位**：利用图像处理算法（如模板匹配或深度学习方法）确定车牌在图像中的位置。
4. **字符分割与识别**：对定位后的车牌区域进行字符分割，然后通过OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术识别出每个字符，可能涉及到汉字、字母和数字的识别。
5. **特征提取与匹配**：对识别出的字符特征进行编码，通过匹配数据库中的模板或使用机器学习模型进行比对，确认车牌号码。
6. **结果输出与存储**：将识别结果输出，同时记录到数据库中，用于后期查询和管理。
7. **持续优化与更新**：系统会根据实际运行情况不断学习和优化，提高识别准确率，适应不同地区、不同字体的车牌。
整个过程依赖于强大的计算资源和的算法支持，以实现实时地识别车牌信息。
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